AI가 뭐야? 라고 묻는다면 사전적 의미로 AI는 ‘인공 지능’을 나타내는 약자입니다. (Artificial Intelligence)
컴퓨터 프로그램이나 시스템이 사람과 유사한 지능적인 작업을 수행할 수 있는 능력을 가리킵니다.
인공 지능은 주로 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇공학 등과 관련된 여러 기술과 알고리즘을 포함하고 있습니다.
기계 학습은 데이터에서 학습하고 패턴을 감지하여 작업을 수행하는 인공 지능의 하위 분야 중 하나입니다.
딥러닝은 기계 학습의 한 형태로 신경망을 사용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 향상시킵니다.
인공 지능은 이미 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.
예를 들면 음성 비서, 얼굴 인식 기술, 추천 시스템, 의료 진단, 금융 분석, 자율 주행 자동차 등이 있습니다.
오늘날 AI는 문제를 해결하고 자동화하는데 도움을 주며 더욱 발전해 나가고 있습니다.
기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 학습하여 작업을 수행하도록 하는 인공지능의 한 분야입니다.
기계 학습은 명시적으로 프로그래밍되지 않은 상태에서 컴퓨터가 학습하고 성능을 향상시키는 데 중점을 둡니다.
이는 특정 작업을 수행하거나 문제를 해결하기 위해 통계적 기법과 알고리즘을 사용하여 컴퓨터에게 데이터를 학습하도록 하는 것을 의미합니다.
기계 학습은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류됩니다.
기계 학습은 다양한 분야에서 응용되고 있습니다.
음성 인식, 이미지 인식, 자연어 처리, 게임 플레이, 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 분야에서 성공적으로 적용되고 있습니다.
컴퓨터 비전(Computer Vision)은 컴퓨터가 시각적인 정보를 이해하고 처리하는 인공지능 분야입니다.
이 기술은 주로 이미지와 비디오와 같은 시각적 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 이해하는데 사용됩니다.
컴퓨터 비전은 기계 학습 및 패턴 인식과 같은 다양한 기술과 접목되어 다양한 응용 분야에서 활용됩니다.
컴퓨터 비전이 다루는 몇 가지 주요 작업과 응용 분야는 다음과 같습니다.
이미지나 비디오에서 특정 객체를 식별하고 위치를 찾는 기술. 자율 주행 자동차, 보안 시스템, 인공 지능 카메라 등에 활용됩니다.
이미지나 비디오에서 얼굴을 감지하고 식별하는 기술. 보안 시스템, 사진 관리 애플리케이션, 출석 체크 시스템 등에 사용됩니다.
이미지를 여러 클래스 또는 범주로 분류하는 작업. 의료 영상 분석, 제품 인식, 이미지 검색 등에 활용됩니다.
이미지를 픽셀 수준에서 분할하여 다른 객체 또는 영역으로 구분하는 기술. 의료 영상, 자리 정보 시스템(GIS), 로봇 비전 등에 사용됩니다.
비디오에서 개체 또는 인물의 동작을 감지하고 분류하는 기술. 보안 감시, 스포츠 분석, 인터페이스 제어 등에 활용됩니다.
실제 세계에 가상의 정보를 오버레이하여 제공하는 기술. 증강 현실 게임, 학습 도구, 유지보수 및 수리 지원 등에 사용됩니다.
차량이 주변 환경을 이해하고 조작하기 위해 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 도로를 탐지하고 주행 경로를 계획합니다.
컴퓨터 비전은 많은 산업 및 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 시각적 정보를 효과적으로 처리하여 유용한 인사이트를 도출하는데 기여하고 있습니다.
이번 포스팅에서는 AI가 뭐야? 에 대해 간략히 알아보았습니다.
문득 예전에 영화 AI가 생각나네요. 아직 못보신 분들이 있다면 추천합니다.
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컴퓨터와 인터넷의 역사, 아날로그에서 디지털까지, 컴퓨터와 인터넷의 역사에 대해 알아보겠습니다. 초등학교때 컴퓨터 학원을 처음 갔습니다. 플로피…